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java车牌识别系统 自动识别车牌系统的工作原理

java车牌识别系统 自动识别车牌系统的工作原理

作者:志鹏 来源:南天瑞丰 发布时间:2018-08-22 15:46 浏览量:
导读:java车牌识别系统,自动识别车牌系统的工作原理分享给大家。

  基于java程序车牌识别系统的成了现在停车管理的主流,那么自动识别车牌系统的工作原理是什么呢?南天瑞丰分享给大家。

  java车牌识别系统

  javaCV图像处理是一款开源的图像处理程序,它可以实现以下功能

  1、车牌检测(支持图片中含有单车牌和多车牌检测)

  2、车牌定位

  3、车牌字符识别

  4、千份测试单次检测识别完成平均耗时39ms,准确率89.9%

车牌识别系统java程序
车牌识别系统java程序

  自动识别车牌系统的工作原理

  自动识别车牌系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

  1.车辆检测

  新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式,感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍车辆。

  2.图像采集

  通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

  3.预处理

  对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

自动识别车牌系统工作原理
自动识别车牌系统工作原理

  4.车牌定位

  在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

  5.字符分割

  在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

  6.字符识别

  对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

  7.结果输出

  将车牌识别的结果以文本格式输出并保存到系统数据库中。

  以上就是停车场系统厂家南天瑞丰给大家整理的java开源程序车牌识别系统的详细介绍。希望对大家有一些帮助。

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